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第320章 看牙去（第2页）

不同数据源的数据被物理地集成到数据目标

利用ETL工具把数据源中的数据批量地加载到数据仓库就属于数据整

合。

数据联邦。

在多个数据源的基础上建立统一的逻辑视图Y对外界应用屏蔽数据

在各个数据源的分布细节

对应用而言Y只有一个数据访问入口Y但事实是被请求的数据只是

逻辑上的集中Y物理上仍然分布在各个数据源中

只有收到请求时Y数据仓库才临时从不同数据源获取相关数据Y进

行集成后提交给数据请求者。

数据传播。

数据在多个应用之间传播

在企业应用集成解决

方案中Y不同应用之间可以通过传播消息进行交互

4混合方式

对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成Y而对

那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL

EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成X

?

1?脚本脚本是数据集成的一种快速解决方案Y其优点是Y使用灵活且比

较经济Y很容易着手开发和进行修改Y几乎任何操作系统和绝大部分DBMS都

可以使用脚本但是Y使用脚本也有很多问题Y比如Y耗费开发者的时间和

精力Y不好管理和操作Y以及不能满足服务水平协议?

等等。

有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL

EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成X

?

2?ETLETL是实现大规模数据初步加载的理想解决方案Y它提供了高级

的转换能力ETL任务通常都是在维护时间窗口进行Y在ETL任务执行期间Y

数据源默认不会发生变化Y这就使得用户不必担忧ETL任务开销对数据源的影