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第24章 保险ETF赚钱了（第2页）

我建议你明天卖掉10%的筹码，先兑现一部分利润。

至于以后怎么办，等我每天观察完盘面后再说。”

“好。”

李松满是感激之情：“有老哥在，赚钱不要太容易啊。

那你的南方保险呢？明天也要卖掉一些吗？”

“南方保险才涨了这么一点，卖什么卖？”

老魏突然调门升高，显得十分不快：“我就放着不动。

我还不信了，昔日的龙头股，竟然连保险ETF都跑不赢。”

看得出来，老魏是真急了。

李松不便多说，只能暗自感叹：个股的操作难度超出ETF太多。

谁能想到，今年的保险板块换了龙头股，不再是南方保险了，而是人寿保险呢？如果买的是ETF，就不用操这么多心，赚取的利润属于板块中位数，有50%的概率比你费尽心机选出的个股强。

次日，李松按照老魏的指点，卖出了一成的“保险ETF”

筹码，赚取了1.5万元的利润。

这让李松惊喜不已：这还是他第一次在股市里赚到超过1万块钱，而且是在卖出了一小部分筹码的情况下。

到了11月11日这一天，虽然从零点开始才几个小时，销售额就创出了历年来的新高，然而股市开盘后，跟双十一有关的食品板块、玩具板块、手机制造板块、快递板块全都大跌，重复了“利好兑现”

后见光死的一幕。

与此同时，保险板块维持强势震荡，成交量剧增，老魏也愈发看不明白了，于是指点李松又抛掉了20%的筹码。

至此，李松在还有七成“保险ETF”

的情况下，到手的利润就已经超过了5万元！

至于还未兑现的利润则有10多万。

赚到了钱，李松立刻租用了好几台服务器，百余城市的“风土人情”

兴趣群也都建好了，每个群都由一个聊天机器人来充当群主，进行管理。

陈岩那边已经做好了知心系统的APP，可以用微信号或者QQ号登录。

接下来，用户需要回答一系列问题，都是陈岩从心理学角度精心设计的，目的是了解用户对哪个城市最感兴趣，然后分配到相应的兴趣群。

比如最喜欢魔都的用户，将被拉入到“魔都风土人情”

兴趣群，喜欢南京的则加入到“南京风土人情”

兴趣群，等等。

只是，除了魔都的那个群以外，其他城市的群都是空空荡荡的，全国根本没几个人知道这个新生的APP。

陈岩很关心这些新群里头聊天机器人的质量：“它们都能达到松江府的谈话水平吗？”

“这个你可以放心。

有了机器学习，聊天机器人只需要几天，就能成为任何一个城市风土人情方面的专家，而且还能不断提升自身的知识水平。”

“那就好，看来技术方面基本OK了，现在的问题如何推广，这是个难题。

不过目前有个好现象，那就是‘魔都风土人情’群的规模扩大得很快，已经有100多人了。”

李松有些惊讶：“这么快？我记得前两天都还只有30多人。”

“我留意了一下他们的谈话，发现新成员都是老成员带过来的。”

“这个好理解。

很多中老年人生活悠闲，喜欢扎堆，一听说有什么好玩的，马上都过来了。”

“是的。

看来这兴趣群只要开好了头，自己也能迅速发展，具备一定的原动力。”