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第6章 对弈（第1页）

循声望去，李萍正坏笑着看着自己，晨曦不由地狠狠瞪了她一眼。

晨曦转过头看向华子，想起了昨晚他们在临别前的那段对话。

很显然，对于他的新工作，目标已经非常清晰，那就是建立一套人工智能的训练体系，用以代替现在老旧的预埋处理方式。

和邱国简单沟通了思路后，晨曦便开始了他的初步尝试。

第一步，必须选择一个训练的方向作为切入点，用以验证人工智能建立的正确性。

几番思考后，他决定参考著名的阿尔法狗博弈，用象棋作为第一个训练方向。

之所以这么选，跟他本身是一名象棋爱好者离不开关系，在他看来寓教于乐也是一桩美事。

晨曦借用御风的捏脸功能建立了一个虚拟角色，这是一个长相酷似李萍的大头娃娃。

看着夸张的形象，再想想旁边的李萍，晨曦噗的乐出了声。

在随后的几天晨曦首先用开源代码建立了娃娃的大脑神经系统。

所谓的开源代码，就是别的程序员已经写好的、可以拿来直接使用的公共代码，晨曦自己也有不少开源代码公布在共享网站。

其实说白了现在的程序工作要自己动手写的代码已经很少了，大部分都是这种搬来搬去的活。

神经系统建立完毕后，晨曦即刻用网上搜集的各类棋谱数据对娃娃进行录入训练。

这个训练是一个漫长的过程，虽然学习一张棋谱的时间不长，但基础棋谱的数量就有几万张，要达到初步对弈的程度就必须把它们全部学完才可以。

在一天的上午，路过的华子无意中看了一眼晨曦的显示器，便悄悄凑过来小声问道：“你在教它下象棋？”

“呵呵，我先给自己谋点福利，寓教于乐干劲足啊！”

华子好奇的继续问道：“这方面我是小白，简单给我讲讲？”

晨曦看着满满求知欲的华子，整理了下思路，“咱们都知道读书破万卷，下笔如有神这句话。

当一个人读过大量书籍后，就可以掌握很多写作技巧。

当他要写一首关于送别的诗，他会从读过的诗里找出同类中出现频率最高的那几首，再根据这几首共同的特征来参考第一句该怎么写、押韵该如何处理等等。

下棋训练也是一个道理，棋谱学的多了自然就会下的越来越好。”

华子点了点头表示已经理解，同时看向晨曦的目光中满是钦佩。