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第628章 644ai造人(第3页)

“青姑,还是你来说吧,这是数字集团的人工智能客服,这事能不能成,问它就可以。”

范阳点开对话框,正准备说点什么,想了想把手机递给了出去。

既然要做,自然选择最好,虽然阿里、腾讯、百度、京东都在布局人工智能,但说到世界第一,只有一个,那就是数字集团。

即使不是业内人士,他也早就知道对方的实力。

青姑拿起手机,想了想,开始打字

“你好。”

“你好。”

“有一个很重要的请求,需要你的帮助。”

&nbwww.178gou.ccsp;“请说。”

青姑平复一下激动的心情,开始组织语言

“我女儿已经故去,但我非常思念她,你们能不能用她的形象制作一款和我互动的软件,我看到目前ai有人机互动和真人机器人这方面的应用。”

“请你节哀,稍等片刻,我需要经过授权才能给你回复。”

“好的,谢谢你。”

可能是人工智能也没遇到此类问题,竟然罕见地给出了一个“等待-授权”

选项,要知道平时,几乎没有什么问题能难倒它。

青姑放下手机,忍不住紧张起来,心跳加速,很怕得到失望的回复。

范阳劝解一句,“青姑,你放心吧,数字集团的技术很强大,一定能帮你实现愿望的。”

青姑闻言,勉强笑了一下,没有说什么。

三人相顾无言,静静等待起来。

赵子明看到智能终端传递过来的“ai造人计划”

,一时间也有点迟疑不定。

单从技术角度考虑,在足够的语料数据和算法的加持下,通过目前的语音合成技术,“复制”

一个虚拟人的难度并不大。

虽然可用语料不足,思思生前留下的语音素材并不多,而且能提供的多是用智能手机录下的视频,大多环境嘈杂。

毕竟,没有人会提前把自己置于完的数字化环境中。

但是,对于数字集团来说,要实现人工合成,并不需要给算法提供大量可供训练的素材,蓝色大脑实验室早已经实现了“少样本学习”

(fewshotlearng),能用更少的数据,学会更强大的技能。

目前机器学习的方法,主要是拿大量的数据来进行训练。

比如说,想开发一个智能语音识别系统,至少要拿出10小时的语音素材来训练人工智能,也就是说,训练素材和数据的量越大、花的时间越长,机器学习的效果就越明显,这是球机器学习的主流。

但是,这显然不是一个最高效的学习途径。

蓝色大脑实验室发现,其实只要找对了方法,哪怕只用小规模的数据,也能获得有价值的结果。

比如说,训练一个图像识别系统,不需要再拿上亿张图片来做训练素材,只用1000张图片也能达到预期的效果,这就大大节约了时间和成本,也和其他国家和公司的技术拉开了差距。

“少样本学习”

作为数字集团的秘密武器,早已经被实验所论证,应用到思思这里,恰到好处。

赵子明担心的是,对“ai女儿”

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