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366人工智能（第2页）

赵子明已经有了计划，要在中间层占据一席之地。

毕竟底层开源，初期形成一定的技术壁垒，还要看相关应用。

位于最上方的应用层，赛道最为宽阔，很多ai应用创业公司就在此，选择一个垂直领域，一头扎进去。

而对于巨头来说，自然是让其他创业公司先行先试，有了成果再说。

世间应用千万，一个公司不可能也没必要垄断一切。

反正对于巨头们来说，最不缺的就是钱，一旦有了适合的公司，先进的成果，买下来即可。

直到此时此刻，赵子明对于事业的发展，才算有了一个整体思路。

从得到小讯开始，他一直处于奔跑阶段，那个时候只想挣钱，不负这一番奇遇。

受限于见识，选择网贷行业，机缘巧合进入游戏市场，东一榔头，西一棒槌，看似多点开花，实在浪费多多。

不过他从未后悔这段经历，想的再好，不如行动。

随着事业的发展，赵子明也成长很快，从最初的暴躁易怒，好色风流，到现在的城府深深，视野开阔，他付出了很多，得到了很多，也失去了很多。

赵子明通过整合公司，想拧成一股绳，多番思考，选择人工智能为突破点，并不被外人所看好，甚至公司内部，也有不同声音。

每个人都知道，未来掌握在人工智能手里，而人工智能听着好听，却不是小公司的机会。

数字集团虽然也能称得上家大业大，但和巨头相比，体量太小，几乎没有威胁力。

单以人才为例，对人工智能专家的争夺，早就陷入了白热化程度，高薪、股权、技术壁垒等等，能拿出来，通通拿出来。

在数字集团还没成长为一家世界性的公司，想要吸引顶尖的人才加盟，基本上没有希望。

即使薪水丰厚，和其他巨头公司相比，也没有吸引力。

不过，对于赵子明来说，有固然可喜，没有也不用沮丧。

他本来就不是全靠实力在竞争，有了黑科技，自然要弯道超车。

现阶段，通用型的人工智能还不可能诞生，每一家都是选择一个领域发力，而人工智能的厉害之处，不在于有多聪明，而是自身的学习能力。

赵子明自然不怕被人发现端倪，新生的人工智能，需要经过训练，才能展现令人惊叹的能力。

而训练手段无外乎熟能生巧。

通过大量的练习不断“催熟”

机器的智能程度，而这一步正是小讯发挥用的关键所在。

高质量的数据集是各种复杂机器学习算法训练的基础。

有了算法，还需要反复学习训练，才能派的上用场。

斯坦福大学视觉识别专家李飞飞教授，研发的图像识别智能，就是通过1500万张高清晰度的图片数据库，取得了突飞猛进的进步。

数字集团一旦有了相关算法，想要“催熟”

、“应用”

，就简单的多了。

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