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第122章成长算法（第1页）

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在木龙科技收购Deepmind以及与谷歌建立深度合作事件的影响之下，越来越多的企业感受到了来自木龙科技的压力。

高通、苹果、英伟达、因特尔宣布合作，首期投入60亿米元研究芯片。

亚马逊、Facebook、ibm陆续宣布将加大人工智能投入。

三星与台积电发布深度合作，声称在3nm制程芯片上取得了重大突破。

这是科技行业的巨头们第一次如此着急。

而在外面的世界风起云涌时，刘凡把自己关在办公室中，默默打开了手机。

系统的第一阶梯任务，完成了！

“恭喜完成第一阶梯任务，《人工智能算法集》已发送，请及时查收。

第二阶梯任务激活：在900个小分类行业中运用人工智能技术，并实现对该行业发展的有效辅助，分类需涉及15个门类，55个大类。

第二阶梯任务奖励：《基础数学深度学习》。

第二阶梯任务限时：365个自然日。

第二阶梯任务超时惩罚：系统冻结三年。”

“第二阶梯任务居然还是365天。”

刘凡心中略有不安，人工智能技术能用的上的行业会越来越少，或者说现在还有很多行业有很多问题没有解决，人工智能暂时是真的进不去，这个阶梯任务越往后就会越难，可任务时间却没有放宽，这就意味着刘凡想完成任务不仅仅只是单纯的发展人工智能技术，还要在人工智能的运用方面下功夫。

先不去想太多，刘凡先点开了《人工智能算法集》，简单翻了一下就能明白，《人工智能算法集》就是一堆算法的集合，每一个算法下面都会配上相应的原理说明和理论基础。

《人工智能算法集》涵盖的算法数量十分庞大，其实包括现在很流行的一些算法，例如

决策树算法，神经网络算法，聚类算法，随机森林算法，逻辑回归算法，遗传算法等，但在《人工智能算法集》中，更多的是刘凡从来没听说过的算法。

比如罗德赛斯算法、黑洞算法、成长算法等。

而且刘凡发现了一个很可怕的事情，很多算法原理和理论基础都写在那，写的那么清楚，可是自己居然看！

不！

懂！

刘凡自认为自己在基础数学上的造诣是很深的，可居然还能有这么多算法在自己眼中跟天书一样，简直了...

这就自然而然的让他想到了第二阶梯的任务奖励：《基础数学深度学习》，这是一个系列任务，一环扣一环啊。