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第104章占便宜（第1页）

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詹开河的情绪不自觉的被刘凡带动了一下，但他很快冷静下来，“这确实是一个美好的愿景，但这件事情不是一朝一夕能够解决的啊。”

“虽然确实需要时间，但这个时间可能并不需要太久。”

刘凡取出平板，“以现在主流的深度学习算法，想搭载在目前的通用芯片上会出现巨大的性能浪费和匹配性问题，想解决这个问题首先就是要在架构上取得突破。

我今天在海思跟他们聊芯片架构的时候并没有往深了讲，但在两位面前我觉得我可以把我真正想做的展现出来。”

季木水和詹开河凑近平板研究了一会儿，詹开河道，“动态离散分流运算。”

“没错，这就是整个算法架构的核心。”

刘凡身体前倾了一些，詹开河第一眼就注意到了最重要的地方，这让刘凡对他印象大好。

詹开河的表情看着还算平静，只是淡淡的点了点头，继续跟季木水往下看，过了好久才把眼睛摘下揉了揉眼，“难怪季老总是在我们面前夸你，从理论来说，这确实是优化了现有的FinFet工艺，也能大幅降低芯片的功耗，可惜没有实验数据。

另外这依旧没有办法解决深度算法跟通用芯片的匹配问题，不过你能有这样的技术发明已经是一件很伟大的事情了，不愧是我们华夏的传奇人物。”

“这份方案确实没能解决如何生产ai通用芯片这个问题，因为这本身就是针对ai专用芯片设计的，关于ai通用芯片我其实也已经做了一份理论方案，两位可以看一下。”

刘凡在跟他们提出要做ai通用芯片的时候就决定了要稍微露一点更深的东西。

詹开河和季木水都有些意外，等刘凡在平板里打开另外一份文件后，两人再次集中精力。

十分钟后，詹开河的脸就差没贴到平板上，显然没有了之前的淡定，“小刘，你这个灵感哪里来的？”

刘凡身体再次靠前了一点，“其实这个东西的原理就是在学习我们星球上的江流入海，所以我给这个架构起了个名字叫做做活水架构。”

詹开河高频的点了点头，“可惜还有太多的问题需要解决啊，光是材料问题...季老，有可以承受这种弯曲度的纳米级材料么？”

季木水摇了摇头，“在我的印象里并没有，不仅仅是材料，他这种钩式的链接方式，应该都没有人能做得到。”

“其实实现这个链接方式并不难，长时间的训练应该是没有问题的，只要能做出一个合适的工具。”

刘凡解释了一句，并用手演示了一下大概的一个过程。

季木水和詹开河对视一眼，季木水道，“我觉得总的来说这个架构最核心的问题应该还是材料，如果能解决材料问题，还是值得去深入探索的。”

“因此这是我认为现在能想到最有可能满足ai通用芯片的芯片设计架构，材料的发展这两年是非常迅速的，我觉得我们可以对材料的未来持有乐观心态。”