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第31章 见证奇迹的时刻（第2页）

在宿管的淫威之下，无论是多么老的油条子，也只得乖乖的熄灯上床，至于上床后在做什么，这就不得而知了。

渐渐地，几栋大楼陷入了黑暗之中，只有走廊里不时闪烁的灯光表明了这里并不是一座孤寂之所。

随着宿舍陷入寂静，键盘清脆的声音慢慢的大了起来。

偶尔有宿管进过那道键盘敲击的大门，却并没有丝毫停顿，而是直接掠过这间宿舍，在他们的心中，能这么晚还在忙碌敲打着键盘的人。

除了含幸茹苦的学子，便只有那些扑街的写手，而这两种人，都是让人最可怜而又同情的存在。

........

“刚才那个宿管好像又走门前经过了，不过按照往常的习惯，不是应该早就咆哮着让睡觉嘛，可今天怎么这么反常？难道这个宿管也去看了我的演示节目？“

百思不得其解的摇了摇头，借着电脑的余光，陈浩又将视线转移到其他几个空置的床铺，当下不免摇了摇头：“这两货也太实在了，我就随口说了一句想安静一下，居然到现在都不回来。”

“还有，你说你们不回来就不回来，但是答应我的夜宵总该给我送到吧！”

摸了摸正在闹着革命的肚子，陈浩有些无奈的叹了一口气，继而拿起桌子旁边的凉白开满满的喝了一大口，这才将视线再次集中到电脑的荧幕之上。

“虽然自己有着托尼·斯塔克的记忆，也知道该怎么完成贾维斯，但是没想到就一个简单的人工智能而又，却饱含了七个最为关键的技术，真不知道当初的托尼·斯塔克到底是拥有着怎样的指挥。”

慢慢的放下杯子，陈浩不由得赞叹一声。

所谓的七大关键技术，分别指的是机器的学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、虚拟全息等七个关键技术。

所谓机器学习，着是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，主要是用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。

而知识图谱，通俗的来讲，就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”

的角度去分析问题的能力。

而且知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。

但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。

至于自然自然语言处理，这是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，自然语言处理涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器理解和问答系统等。

机器翻译技术，是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。

而人机交互，则主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。

计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力，生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。

虚拟现实，是以计算机为核心的新型视听技术，结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。

以上七点便是人工智能的核心，只有将这七点融合在一起，这才是所谓的人工智能。

而陈浩在得到托尼·斯塔克的记忆那一刻，便已经着重的开始编写这些代码。

可这些代码实在是太多了，如果真的想要一次性完成，单凭陈浩一个人没有个几十年是绝对写不出来的。

所以，在这一个月的时间呢，陈浩着重编写的只有那么四个重点，分别是机器的学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互这四个重点。

而且还只是写出了源代码！

虽然只是源代码，但只要系统完成了机器自主学习这个阶段，后面的那些几乎都可以自主处理。

不过就算如此，可完成源代码依旧是一项非常大的工程。

但这对陈浩来说并不影响什么，在经历过托尼·斯塔克脑海记忆的简洁后，陈浩将要在今天晚上将这些全部给完成。

而今晚，则是见证奇迹的时刻。

想到这里，陈浩强行压住心中那股激动地心情，再次快速的输入了一串代码，随后猛的敲下了回车键。

“嗤~”

随着回车键的敲下，原本闪着无数符号的电脑忽然一暗，继而屏幕之中泛着白色的图标。

接着，充满机械感的声音忽然响起......

“先生，你好！

“