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058 咨询（第2页）

要是在我能力之外的，那我也爱莫能助。”

王成岗拿出前几天，在烛火公司内部的技术会议上，搜集到的资料，打开这些资料最终结论那块，放到陆长青的面前。

陆长青仔细看过了结论，然后又从头开始，开始仔细看资料的原文和原始数据——这份资料是烛火公司在几十年的经营过程中，自己总结出来的一些东西。

其中不仅包括烛火卖出去过多少产品，回收过多少，中间损失了多少，还从使用方那里，得到了几乎所有产品的详细反馈——包括使用方究竟用ai从事什么工作，工作量多大，配置的服务器水准，以及ai表现出来的工作能力。

在公司最初的时候，因为欧文也不懂自己这种程序具体能干什么——当时他和陆长青刚刚把ai程序开发出来的时候，只是觉得这是一种“智能”

程序，但是究竟智能到什么程度，能够从事什么工作，这种智能的稳定性又如何，他们是没有数的。

在学校的时候，曾经想把这套系统免费提供给一些小企业使用，用来搜集数据，但没有人接受过他们的建议。

欧文做成的第一笔生意，是在网络游戏领域，因为当初欧文和陆长青都是玩游戏的，但是他们又都感觉，现有的游戏npc太过弱智——欧文想到的，最直接简单的，就是让ai去专门负责npc与人之间的对话。

最初他的程序是免费供应给游戏方，然后根据游戏玩家的反馈情况收取费用。

在这个过程中，许多玩家发现了这种改变，并通过游戏公司的渠道找到烛火，希望跟烛火买一些程序，自己当作单机的聊天游戏来玩。

所以最早那一批次的产品，其实是被当作试验性的“电子玩具”

被卖出去的，而且价格很低——几乎不足现有5年租价的万分之一！

但这批产品到了买家那里，立刻被挖掘出了价值——许多玩家开始发现，这种玩具甚至可以胜任他们当前的工作，于是大量的订单朝着烛火蜂拥而来，当时的欧文并没有在销量面前昏头，冷静的考察了市场之后，他选择了终止出售。

最初的那批产品大概卖出去三四万个，kl3300，也正是那个时候，陆长青从市场上偶然接触到的。

这些产品中的绝大多数，后来都成为在黑市上，不断转手的东西，5年的时间到了之后，烛火方面收到了近一半的返货，剩下的一半当中，烛火内部曾经做过专门的调查评估，评估结果是，大概有百分之40左右损毁了，其中包括用户的误操作（很多第一次接触智能程序的用户，会自作聪明的去复制程序，造成的结果就是，所有被复制过的程序，几乎立刻就意识到了这个功能，然后会在以后行为中，不断去尝试，而每一个新的又会接着尝试——在电脑中，这种连续的复制行为很容易堵塞电脑，让每一个ai不能分配到足够的计算资源不说，还会招致反病毒软件的清除，以及引起后来和反病毒公司达成合作的，烛火公司的注意），剩下的百分之六十被转卖或者逃去了互联网。

随后欧文开始改变了策略，他通过先前累积的第一桶金，对ai的功能进行了更为详细、专业的训练，当时主要针对的，是最容易想到，也是对智能程序接受程度最大的制造业。

因为第一批产品的教训，在后来的销售中，欧文采取了更为严格的管理策略——以前他为了防止程序自己跑掉，只是编织一套谎言，用类似宗教的手段控制ai的想法。

但是在这之后，烛火公司在物理上也采取了保险措施，所有的程序都要跟客户方面签订严格的合同，保证使用期结束后，烛火能够得到顺利的回收，否则对面将承受天价的赔偿责任。

因为几乎为0的成本，而几乎无限的回报，烛火公司迅速的膨胀起来，创造了22世纪初，一个从不融资，却也能飞速崛起的，高科技奇迹。

但让所有人奇怪的是，随着公司的规模越来越大，欧文的商业策略却越来越保守——许多烛火内部的技术人员都跃跃欲试，希望可以开发ai更多，更新的功能，但所有的这些提议，都让欧文一概否决了。

眼前的这份资料是烛火上一任的技术总监写的，本来是准备呈报欧文，再次建议欧文改变经营策略——因为这位技术总监发现，ai的工作效率，似乎和计算机的计算性能，存在着某种正相关的联系，而不是和之前大家所想象的，跟ai所从事的具体工作性质相关——之前烛火绝大部分技术人员都觉得，ai有擅长工作的领域，也有不擅长的领域。

这位技术总监建议，以后不再出售ai的使用权，而是应该把现有的ai再经过一波筛选，选出工作效率最高，道德感最强的几个，然后赋予他们大量的计算资源，把这些经过“智能化”

的计算资源，以分工作量的形式出售出去——就和过去，出租服务器一样，只是在烛火，租出去的将是“智能计算能力”

——这种做法，几乎就是将ai的价值发挥到了极至，而原先需要不断关注的风险问题，也被降到了最低。

因为这样一来，烛火公司唯一需要关注的，就是计算机中心而已——这个模式就和之前，烛火把ai租给一些大型制造业集团，本质上是一样的。

不同的区别只是在于，如果租给对方，对方可以只用一个项目的名义租来ai，然后给它足够的计算资源，去干10个项目的事情，但是给烛火的钱，却只是一件事的钱。

如果让烛火管着ai，按照干多少事，收多少费来计算，公司的业绩将在这个基础上，提升上去一大截。

简单的来说，如果把ai比作人，过去烛火只是把按照人头，把人租给别的公司使用，收取使用费。

但是新的方法，就是挑几个最能干的，把过去所有人的活都干了，按照这几个人具体干了多少事情来收费——后者的管理更高效，更精确，也能更深入的掌握市场信息。

年平接手烛火，遇到的最大的一个问题，就是眼前这个，究竟是沿袭欧文原先的做法，还是采取报告上，建议的新做法。

原先的烛火只是一家私营企业，欧文只要有钱赚，就没必要关心其他更多的方面。

但是现在，它是一家国有企业，显然后面这种方式更方便国家控制这项技术的风险——但前提是，它得行得通。

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