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分卷阅读75（第2页）

，a完撒腿落荒而逃。

…………

各项事情有了眉目，日子开始过得飞快。

陈一非在入职以后主攻心脏诊断部分。

他们利用人工智能深度学习，集中开发心电图的识别系统。

它将主要针对静态心电图ecg，读懂，并在30秒内出具诊断报告。

如有st段抬高、压低，那可能是心肌梗死或心绞痛，如果……那可能是……ai还会分析其他检查数值，比如肌钙蛋白、ckb，继续考察心肌梗死和其他病的可能性，要都没有，则会根据各项信息提供建议，比如要不要复查心电图，要不要行冠脉造影……也有可能指导医生做心脏超声、拍胸部ct，或者检查患者体格用以排除动脉夹层和肺栓塞等等可能。

陈一非没几天便捉住了重点——传统算法对心电图并不合适。

可以说与指纹十分类似，每个人的心脏都不一样，于是，他引入了性别年龄身高体重等等东西，综合考量。

他还把心电图拆成一个个的心搏和时间窗，让ai考察关系、变化，模拟各种病症发作的前中后，“思考”

图形是否异常。

陈一非说：“一个心搏如同一个词汇，若干心搏如同一个句子，放在一起才有意义，不能单一地看。”

阮思澄能感觉得到，陈一非是挖得对了。

与人们的想象不同，可以看懂心电图的专业医生其实不多，p大一院心脏中心的副主任曾经表示“大约只有3万多人”

，而全国每年心电图的检查人次已近3亿。

可以想象，如果ai可以“看懂”

心电，在短时间出具报告，甚至发现人类肉眼瞧不出的细微变化，一定会对胸痛急诊有所助益。

她打算，等到二期就让这个产品增加比较“摩登”

的心磁图识别功能，再延伸到心脏超声、胸部ct……扯远了。

与技术上的进展同步，患者病历也在增加。

陈一非在爱未时与几家医院合作密切，尤其是在“爱未cardio”

那个心脏项目期间。

当年系统在落地时，为了拿到亮眼业绩，陈一非曾亲自带队进驻医院，沟通协调，确定接口方式、确保功能正常，还对科室医生护士进行培训。

现在，他老人家苦口婆心，竟搞定了云京三院。

可以用于训练脑部、胸部、腹部的数据又多了，一切都在稳定发展。

到这，最大的不安因素变成了钱。

在阮思澄的预计中，自陈一非加盟起算，公司账上资金能坚持8个月。

她自己再添吧添吧，能凑出来9个月。

但事实上，不行。

陈一非的工资很高，而且，在看过了团队以后，他不满意，叫了两个老下属来帮他的忙。

那两个人在爱未时都是6级，与贝恒一样，每人每月工资5万，加上医保社保更多，这样一来，剩下的那650万也就能挺半年多。

不过好消息是，陈一非比贝恒牛逼，贝恒估计要做近整年的东西，陈一非说，在贝恒和团队已经做了两个月的基础上，再有半年就能完成。

阮思