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分卷阅读13（第2页）

阮思澄再继续找话，这回邵君理没回复她了。

作者有话要说：　　这章还是抽100个100点的。

跟上章一起，明天发。

ps：肯定有人可以看出这段原型：

2016年百度魏则西事件。

事件过后，百度撤并医疗事业部，人才纷纷出走，原先领先的ai医疗从此一蹶不振、全面落后。

☆、丑闻（二）

整改开始半月以后，作为澎湃公司技术人员，阮思澄与销售人员一起走访各大医院。

经与医院交流合作，“眼疾诊断”

这一工具目前已经初步定型，计划今年12月小批量生产，明年3月投入使用。

现在，澎湃科技得跟关系不错的几家大医院商量进驻的事。

由于数据标准库并不统一、难以明确责任主体等问题，几乎没有公司可以在cfda（国家食品药品监督管理总局）官方过审。

前者是说，因为各地各院数据标准都不一样，那基于某地某院数据开发出的机器也许无法广泛应用，后者是说，倘若出现医疗事故，诊断责任是在公司还是医生，中国cfda、美国fda均感十分棘手。

因此各大公司基本都是“无证驾驶”

，绕过审核，把产品给医院医生免费使用，也不担责，一方面抢占市场、为将来布局，另一方面在实践中完善产品，这是法律所允许的。

然而ai医疗已是大势所趋，免费产品注定无法长久生存，为此fda和二者cfda都在努力。

cfda在2017年新公布了《医疗器械分类目录》。

按照目录，若诊断软件通过算法提供建议、不给结论，就属二类，但若自动识别病变部位并且明确给予诊断，则属三类，风险级别相对较高。

基于分类，业内公司纷纷送审自家产品，其中两家已经拿到二类证。

至于更有意义的三类证，也正迅速推进——按照医疗器械注册流程，三类想要最终过审，基本需要经过产品检测、临床试验、技术审评、行政审批等等多个步骤，现在大多公司停在“检测”

这步。

不过年初，cfda定好了眼底图像、肺部影像两个部分的标准检测数据库，也做好了三类器械技术要求、检测规范，中检院于4月30号针对某用眼底图像查糖尿病的ai机器出具首份检测报告，终于迈出重要一步。

而fda，与同月将相似产品认证过审批准上市，一时之间整个行业锣鼓喧天鞭炮齐鸣……现在，业界普遍认为2019年中国就会有公司拿到三类证。

申报属于其他部门，阮思澄与销售人员过来先求“无证驾驶”

，进驻医院，疯狂飙车，就像主席说的一样，一颗红心两手准备。

这挺正常——对于免费产品，医生一般只当辅助，自己还会二次判断。

…………

会议室中，阮思澄将数据、报告摊开放在科室主任的桌子上，说：“澎湃科技‘眼疾诊断’，有效率是……对比医生……”

“寻觅合作伙伴”

这事宁早勿晚，既然数据已经有了，而且结果相当不错，那就赶紧捉住医院签订合同，省得又被竞争对方捷足先登。

大的医院就那几家，万一人家抢先签了排他合同，可就哭都来不及了。

这家医院十分积极，基本就差临门一脚。

科室主任没看报告，长长吐出一口气，说：“阮小姐。”

阮思澄抬头，手一撩头发：“嗯？”