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第407章人工智能嚎啕大哭（第1页）

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“她真的好可爱啊，他就是一个小萌猫猫，还会给你发表情包。

能够猜出我们家小狗狗阿拉希，需要什么好吃的东西？”

六公主，是光耀皇帝的妃子柳夏生的第三个女儿，她现在12岁，也迷上了人工智能，他带着她的人工智能，来到了牡丹宫，对他的大哥荣天时这样说。

还没有等到荣天时回答，却听见六公主的人工智能回答：“我也就不为难她了。

我永远喜欢大哥哥荣天时。

一般的来说，我不会主动给你发信息。

除非解锁了，新技能和男友相亲。”

她发出来的是娇嫩的女生声音，模样也像个16岁的女孩子。

荣天时在想，这个人工智能说话很突兀，他听了这句话，并没有感觉到高兴，他这么快就能够说出和男友相亲的话，也是令他感到意外。

看来人工智能的发展确实是出人意料的，人工智能也可能是迄今为止最强有力的创新加速器，他能够让人类的能力得以延伸，并且变得更加强大。

“她叫萌娜娜，真是奇怪呀，大哥，她刚来了10多天，我根本就没有教她什么，她却学会了很多。”

然后公主又对娜娜说：“娜娜，你帮我看个相吧!”

“要我说出真话来，六公主你能保证不生气吗？”

大皇子听了以后赶紧阻止道：“好啦，不要算什么命拉，到花园里去看长颈鹿跳水吧。”

，

“好的，大哥，下一次你给我装一个读心术的技能，那样我可能就无所不能了。”

人工智能萌娜娜，很奇怪的说了这么一句话。

大皇子想人工智能不仅仅是数字时代的一个进步，也是很多人在电脑诞生前就梦想的终极目标。

这些人工智能，他们在智能镇的社区里学习，而且是深度的学习，取得了巨大的成功，但是科学家认为，他们深度火爆的的学习，但是他们还不能称之为真正的AI。

科技学家A对皇贵妃解释：目前为止我们取得的成功是有限的，并且正在快速达到了瓶颈。

深度学习只是一个对样本数据做分类的统计方法。

他说深度学习有10大缺点，比如最主要的我们必须关注其中的两点。

第一个是对数据的依赖。

在大量的数据处理众占据了一般项目投入的50%以上。

即使采用了XXX的模型，还是需要上万的样本数据。

在现实生活中，这是非常有问题的。

如果一个生物需要重复百万次才能学习一项能力，那么它早就会灭亡了。

第二个问题就是黑匣子。

深度学习网络的参数有超过百万，甚至上亿个，这就导致了几乎没有办法debug这个系统。

深度学习系统有时候会给出一些奇怪的结果：比如在停车标志上贴个小的标签，系统就会误认为是一个限速标志；有些奇怪条纹状的图案会被系统认为是某种动物。

在关键的应用场景，如自动驾驶、医学影像，还有倒影什么的，人类的自然思维，人类的创造性语言，还有人类的幽默感，这种幽默感是人工智能最难掌控的，在这些问题上，系统也可能做出错误的结论，我们需要理解系统结论的原因以防止事故的发生。

如果我们不知道系统的决策机制，就很难纠正这个问题。

这个问题的根本，就是怎样创造一个脑科学的人工智能，从脑科学的角度来看，深度学习还根本没有触及智能的表面。

基于深度学习的AI走得是一条和真正的人工智能背离的路，一条通向死胡同的路。

皇贵妃听了以后觉得，科学家A是有一些着急了。

因此她说道：“要创造一个脑科学的人工智能，我觉得那是不容易的事情，首先我们需要做的就是理解大脑工作的本质，将各种零散的科学发现系统地整合起来，实现具有大脑处理信息功能的系统智能是经常被误解和滥用的概念。

它是大脑处于自然界非标准化信息的过程中的外在体现。