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第26章数学可杀敌(6)
“信息熵。”
015微笑着吐出这三个字。
信息是我们一直在谈论的东西,但信息这个概念本身依然比较抽象。
在百度百科中的定义:信息,泛指人类社会传播的一切内容,指音讯、消息、通信系统传输和处理的对象。
信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。
美国信息论创始人香农发现任何信息都存在冗余,冗余的大小与信息的每一个符号出现的概率和理想的形态有关,多数粒子组合之后,在它似像非像的形态上押上有价值的数码,那一定是给一个博弈研究者长期迷惑的问题提供了一个负熵论据,这种单相思占优的形态以及信息熵的理解,在变换策略之后并能应用在博弈中。
那些多余的策略威胁剔除之后,变成可接受的不可置信的对抗者的状态,则是博弈熵,也是对抗生物熵结,这时的对抗概率是高的。
正因为大数定理,赌场才永不停息,只要有可能出现的一定会出现。
从大数定理的角度来看,这条法则千真万确,只是它需要一个条件:这件事重复的次数足够多。
如果将这个大数引入价值,就会出现大的麻烦,所以概率和个数有关,在时间和空间合成的历史中,该发生的事情都让它发生。
只有等到足够多的事件,才是真正的平等,而博弈的赌场游戏则是永不停息。
大数定理告诉人们,在大量的随机事件的重复中,会出现多次的均衡,也会出现必然的规律。
信源的平均不定度。
在信息论中信源输出是随机量,因而其不定度可以用概率分布来度量。
记?H(X)=H(P1,P2,…,Pn)=-P(xi)logP(xi),这里P(xi),i=1,2,…,n为信源取第i个符号的概率。
信息熵
P(xi)=1,H(X)称为信源的信息熵。
熵的概念来源于热力学。
在热力学中熵的定义是系统可能状态数的对数值,称为热熵。
它是用来表达分子状态杂乱程度的一个物理量。
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