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第2813章 千里之堤毁于蚁穴（第2页）

周不器笑笑，“罗宾，你来说说？”

李彦红失笑着摇摇头，然后缓缓道：“六七年前，百度组织了一群全国最优秀的互联网专家，想要自研出我们自己的大数据系统，花了很多钱。

可是做出来之后，跟开源方案Hadoop在性能上有很大的差距。

不仅是使用性能的差距，还有后期维护的成本差距。”

顿了一下，他接着说：“Hadoop是美国的阿帕奇基金会联合着雅虎，一起做出来的开源项目，这是一个科技行业里公益性的基金会。

除此之外，既然是开源方案，全球的开发者都可以参与进来，不断的对结构和性能进行优化，然后全球共享，这可以为所有从事跟大数据处理相关的公司都节省下一大笔钱。”

孟秘书长点了点头，手里拿着笔做记录，一边写一边说：“有三个优势，一个是性能更强，一个是成本更低，一个是全球化的技术共享，可以与时俱进的与时代同步。”

这话一出，很多人就暗自点头起来。

觉得这个秘书长很有水平。

从李总的话里，一般人只能听出两点优势，就是性能强和成本低。

其实还有一个隐藏的更深的巨大优势！

那就是全球化。

使用开源方案，就意味着是全球同步的，不会国外偷偷研究出来了什么领先科技了，闷声不响的就把国内的互联网公司给甩开了。

大家都是站在同一个平台上信息共享。

你技术爆发了，我也会跟着受益。

这对技术落后的国家来说，是采用开源方案最大的优势所在。

在大数据处理领域，就更是如此了。

因为这个领域技术含量太高。

高到了“独一无二”

的层度。

为此，周不器就进行了补充，略带几分自嘲，“百度放弃了那个计划之后，我把那些科学家给接到了紫微星，想延续这个使命，为我们国家创造出真正属于我们自己的分布式处理框架。

可是搞了三四年，这个项目也就停了，紫微星现在采用的也是Hadoop的通用方案。”

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在场IT领域的行业人士，对此都不意外。

不过还是有很多外行在。

周不器就只能进一步的解释，“事实上，哪怕是微软、亚马逊、Facebook、甲骨文、IBM这样的硅谷科技巨头，在大数据处理中，也都是采用的Hadoop的方案。

不是紫微星技术不行，而是因为Hadoop背后站着全世界的科学家，所有擅长大数据处理的科学家们，都在为Hadoop做贡献。

一个成功的开源项目，可以有着巨大的技术优势和成本优势。”

李总笑着点点头，“大数据的领域，就是独一无二的。”

孟秘书长低头记录了一下，然后又问了一个关键性的问题，“开源有这么多好处，那么缺点呢？缺点是什么？”

说到这个，老张就很有发言权了，他举手发言：“三个月前，搜狐遭遇了一次很严重的敲诈事件，就是来自开源策略。

不是Hadoop了，但也是开源社区里的一个数据库检索的方案。”

敲诈这可是违法事件，孟秘书长就很重视，“怎么回事？”

老张道：“开源就意味着对全世界开放，就意味着全世界所有的人都可以来深入的研究、分析。