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第1334章 不确定性到确定性的转化（第2页）

比如，有两条路，都可以到达终点，运动员选择哪一条路耗时更短？

传统的思路，就要通过数学和逻辑学上的计算。

计算路程长度，运动员的速度，以及运动员的状态、耐力、加速度、减速度、摩擦力所影响的摔倒几率等等。

拿出一套极复杂的公式出来。

可是，如果过来的运动员是没有腿的残疾人，或者盲人怎么办？过去的这套公式就都没用了。

统计学的思路就很简单了。

两条路，不管是正常人、残疾人，还是自行车、汽车，都无所谓，统计数据就好了。

左边这条路测算1万次，右边这条路测算1万次。

经过测试，左边赢了8000次，右边赢了2000次，结果就出来了。

选择左边这条路耗时更短！

应用在模糊照片的清晰化处理上，就是大数据下的统计学。

比如一个模糊化的鼻子，原始形象是什么样？

统计就好了。

选1万个不同种类的鼻子，然后进行模糊化处理。

模糊化处理后的鼻子，哪个跟模糊照片中的鼻子点位重合最高，就是哪个。

不过，想实现这一点非常复杂。

只要是大数据，就一定会涉及算力的问题。

想处理、统计这么多的数据，普通的电脑根本没戏，一启动就死机。

汤教授道：“过去的图片处理，始终没能超越人眼的范畴，想要靠着计算机突破人眼的极限，除了大数据和人工智能相关技术的理解之外，还离不开强大的算力。”

周不器笑道：“算力不成问题，紫微星的云计算业务已经趋近成熟。

如果实验室应用，我还可以帮你们跟联想联系，使用他们的hpc。”

hpc就是high型的pc，即高性能计算机、超级计算机，算力很强大。

所采用的技术原理跟云计算差不多，都是并行的集群化工程。

紫微星的杨振坤博士一手开发了飞天数据库，并为云计算业务提供了技术储备和支持。

他在被挖到紫微星之前，在联想研究院时就主要做hpc方面的研究。

现在的联想超算不像十年后那样威震世界，能跑到全世界给人家搭设超算平台。

不过在市场化应用的领域，目前已经达到了国内第一的水平。

紫微星有一大一小两个超算计算机平台，大的是惠普，小的是联想。

这个多媒体实验室体量有限，帮他们搭一个小型的超算平台足够了。

汤教授不由得一愣，“这价格可不低吧。”

周不器笑道：“没关系，我送给你们。”

裴瑶在旁笑着说：“我们周总最支持创新型技术的研究了，尤其是人工智能、大数据和云计算的领域，几乎每次会议都要提到。”

实验室里的教授、博士们就都很高兴。

这可太好了！

他们办公室采购的是一批性能极好的惠普电脑，可这也只是普通电脑，算力根本不够。

刚才演示的时候，放大一个很小的图片，都要耗时3分钟。

要是大点的项目，那得直接卡死。

有了hpc，那对他们今后的课题研究就方便多了。

汤教授很感谢，不过课还没上完，他要接着刚才的思路继续说：“眼睛能看到的，都是确切化的处理，刚才说了，从1到10到100到1000。